Data Analyst

Служба коммерческой и клиентской аналитики обеспечивает аналитическую поддержку ключевых бизнес-направлений Beeline Казахстан. Наша задача — помогать бизнесу принимать решения на основе данных: понимать поведение клиентов, выявлять драйверы коммерческих показателей и оценивать эффективность инициатив. Ищем эксперта по аналитике в команду Mobile CVM (Customer Value Management), которая отвечает за аналитику управления ценностью и жизненным циклом мобильных абонентов. Основные направления работы: удержание клиентов, снижение оттока, развитие ARPU и выручки, upsell/cross-sell, эффективность CVM-кампаний, клиентская сегментация и оценка коммерческого эффекта инициатив. Работа строится по модели Analytical Business Partnership: аналитики тесно взаимодействуют с бизнес-заказчиками, работают в недельных спринтах и отвечают не только за расчеты, но и за содержательные аналитические выводы.

Обязанности:

• Самостоятельно проводить аналитические исследования по Mobile CVM: churn, retention, ARPU, revenue, customer lifecycle, upsell/cross-sell.
• Анализировать эффективность CVM-кампаний и механик удержания: response, conversion, uplift, динамику клиентских и финансовых KPI.
• Выявлять причины изменения коммерческих показателей, проводить driver analysis, cohort analysis, сегментацию и проверку гипотез.
• Оценивать результаты коммерческих инициатив, проводить pre/post и post-campaign analysis, сравнение тестовых и контрольных групп по согласованной методологии.
• Анализировать клиентское поведение, выявлять проблемные и перспективные сегменты, формировать инсайты и предложения по улучшению CVM-механик.
• Самостоятельно взаимодействовать с бизнес-заказчиками: уточнять вопросы, определять подход к анализу, презентовать и аргументировать результаты.
• Обеспечивать качество расчетов, достоверность данных и понятную визуализацию результатов. Формировать выводы, отвечающие на вопрос «почему произошло изменение?».

Требования:

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, финансов, IT или смежных направлений.

• Опыт работы в аналитике данных от 2 лет, желательно в коммерческой, продуктовой или клиентской аналитике.

• Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, сложные выборки, агрегации, работа с большими объемами данных.

• Уверенное владение Excel и опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau или аналогами).

• Знание методов аналитики: сегментация, cohort/funnel analysis, анализ динамики KPI, поиск драйверов и проверка гипотез.

• Понимание основ статистики, A/B-тестирования, принципов работы с тестовыми и контрольными группами.

• Способность самостоятельно проводить анализ от постановки бизнес-вопроса до формирования выводов.

• Развитое аналитическое мышление, внимательность к качеству данных, умение понятно объяснять результаты бизнес-заказчикам.

• Будет преимуществом:

• Опыт работы в телекоме, CVM, CRM, retention или customer analytics.

• Понимание метрик ARPU, churn, retention, LTV, uplift, conversion, campaign effectiveness.

• Опыт анализа CVM-кампаний, оценки эффективности механик удержания и монетизации клиентской базы.

• Практический опыт A/B-тестирования, incrementality и post-campaign analysis.

• Знание Python (pandas, numpy, scipy) для обработки данных и статистического анализа.